应用人工神经网络方法预测油井堵水效果

被引：20

作者：

冯其红

韩松

赵文勇

机构：

[1] 石油大学!山东东营,大庆油田有限责任公司采油工艺研究所!黑龙江大庆,大庆油田有限责任公司第三采油厂!黑龙江大庆

来源：

大庆石油地质与开发 | 2001年 / 04期

关键词：

堵水效果; 预测模型; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE358 [井下作业、修井];

学科分类号：

082002 [油气田开发工程];

摘要：

堵水措施效果预测对于多油层油田开发具有重要意义 ,统计了萨尔图、喇嘛甸油田已堵水井的增油降水效果及相应地质条件、开采状况。对影响堵水效果的因素进行了分析 ,并归纳为 6个表征参数 ,利用人工神经网络方法建立起了油井堵水的效果预测模型。采用已堵水井影响因素的表征参数 ,对模型进行训练 ,应用于 13口堵水井的效果预测。结果表明 ,采用人工神经网络方法克服了传统方法的局限性 ,建立的模型预测精度高 ,可靠性强 ,是一种有效的预测方法

引用

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