基于模糊支持向量机的文本分类

被引：4

作者：

包剑

冀明

冯军

机构：

[1] 辽宁工程技术大学职业技术学院

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2010年 / 29卷 / 05期

关键词：

模糊支持向量机; 文本分类; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为了有效地利用信息技术发展而产生的海量信息,信息检索与数据挖掘得到了快速的发展,通过对传统支持向量机的特点分析,针对其在文本分类中的局限性,采用了一种基于二叉树的模糊支持向量机的多分类算法,通过实验证明该算法有更好的抗干扰能力和更好的分类效果。

引用

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页数：4

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