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基于模糊推理的自适应BP算法
被引：9
作者：
汪德馨
王宇川
陆劫平
马瑞娥
机构：
[1] 天津大学系统工程研究所
来源：
关键词：
神经网络，BP算法，模糊推理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP202.7 [];
学科分类号：
摘要：
ＢＰ网络是迄今为止应用最广泛的一种神经网络，但这种算法也存在着收敛速度慢、容易陷入局部极小点等问题．本文在标准ＢＰ算法的基础上提出一种改进ＢＰ算法，称之为自适应ＢＰ算法．这种自适应ＢＰ算法采用模糊规则动态调整学习参数，并且能在学习过程中和学习完成后通过隐节点调整算法优化网络结构，有比标准ＢＰ算法更好的收敛性和更好的泛化能力
引用
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