一种基于模糊C均值聚类的图像区域分割方法

被引：9

作者：

周咏梅 ^{[1
]}

徐德智 ^{[1
]}

阳爱民 ^{[2
]}

柳萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 湖南工业大学计算机系

来源：

广西师范大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

模糊C均值聚类; 区域描述; 图像分割;

D O I：

10.16088/j.issn.1001-6600.2006.04.051

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于模糊C均值聚类的彩色图像区域分割方法。该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征;然后,利用模糊C均值聚类方法进行聚类,利用提出的确定最佳聚类簇数的方法,确定聚类簇数、中心等参数;根据每个像素的隶属函度,将像素初步划归不同的组,利用连接原理对图像区域进一步分割,并提供了图像描述特征。实验结果表明,该方法分割效果很好。

引用

页码：203 / 206

页数：4