基于熵聚类模糊神经网络味觉信号识别系统的研究

被引：10

作者：

黄艳新

周春光

杨国慧

邹淑雪

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

来源：

关键词：

模糊神经网络; 熵; 聚类; 模糊输入空间划分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于熵聚类的模糊神经网络味觉信号识别系统模型 ,该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF THEN规则提取 ,并使用梯度下降法对系统参数进行精炼系统兼具有良好的可解释性和学习能力 ,对 1 1种矿泉水味觉信号的识别实验结果表明了该系统的可行性和有效性

引用

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