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基于熵聚类模糊神经网络味觉信号识别系统的研究
被引：10
作者：
黄艳新
周春光
杨国慧
邹淑雪
机构：
[1] 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院长春,长春,长春,长春
来源：
关键词：
模糊神经网络;
熵;
聚类;
模糊输入空间划分;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种基于熵聚类的模糊神经网络味觉信号识别系统模型 ,该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF THEN规则提取 ,并使用梯度下降法对系统参数进行精炼 系统兼具有良好的可解释性和学习能力 ,对 1 1种矿泉水味觉信号的识别实验结果表明了该系统的可行性和有效性
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页数：6
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