基于Gabor小波特征抽取和支持向量机的人脸识别

被引：18

作者：

刘江华

陈佳品

程君实

不详

机构：

[1] 上海交通大学信息存储中心

[2] 上海交通大学信息存储中心上海

[3] 上海

[4] 上海

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 08期

关键词：

2D-Gabor小波; 支持向量机; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文章利用Gabor小波对位置误差、光线等因素具有强的鲁棒性的优点,将人脸图像在一定格点上取大小和方向不同的2D-Gabor小波变换,取变换系数幅值作为特征向量,送入支持向量机中进行分类。有效地结合了Gabor小波的特征抽取能力和支持向量机的分类能力,并对AT&T人脸库进行性别分类和人脸识别,得到了较高的识别率。

引用

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