一种ISAR图像中飞机目标识别的新特征

被引：11

作者：

季战领

冯晓毅

阎昆

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 23期

关键词：

ISAR图像; LBP特征; 飞机目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

080903 [微电子学与固体电子学];

摘要：

在逆合成孔径雷达(ISAR)图像飞机目标的识别中,传统的特征是ISAR图像的低频傅里叶系数、几何不变矩、形状特征和能量特征等,但上述特征都没有考虑ISAR的纹理。为此,引入一种新特征用于ISAR图像中飞机目标的识别,即提取ISAR的LBP特征来描述图像的纹理,用k近邻分类器进行分类。实验结果表明,该方法达到98.7%的识别率,表明该特征的有效性。

引用

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