文本挖掘中聚类算法的比较研究

被引：8

作者：

刘泉凤

陆蓓

王小华

机构：

[1] 杭州电子科技大学计算机学院

[2] 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州浙江水利水电专科学校

[3] 浙江杭州

来源：

计算机时代 | 2005年 / 06期

关键词：

文本挖掘; 聚类算法; 数据挖掘; 文本聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

快速高质量聚类技术已成为文本挖掘中重要的研究课题。本文首先提出文本挖掘中聚类算法的六个评价标准,然后对文本数据挖掘中的常用算法进行分析与比较,指出每种文本聚类算法的优点及缺点。

引用

收藏

页码：7 / 8+22 +22

页数：3

相关论文

共 2 条

[1] 基于DBSCAN聚类算法的研究与实现 [J].

荣秋生 ;

颜君彪 ;

郭国强 .

计算机应用, 2004, (04) :45-46+61

[2] 基于神经网络聚类的研究 [J].

李戈 ;

邵峰晶 ;

朱本浩 .

青岛大学学报(工程技术版), 2001, (04) :21-24