面向地震应急响应的互联网信息处理

被引：11

作者：

宋建功 ^{[1
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王之欣 ^{[2
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李勤勇 ^{[1
]}

李雅婷 ^{[3
]}

马世龙 ^{[1
]}

吕江花 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学计算机学院

[2] 中国科学院软件研究所

[3] 百度时代网络技术(北京)有限公司

来源：

北京航空航天大学学报 | 2017年 / 43卷 / 06期

关键词：

地震灾害; 应急响应; 信息提取; 数据清洗; 多文档摘要;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0785

中图分类号：

P315.9 [工程地震]; TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

近年来国内外地震灾害给人类的生命财产造成了巨大损失。海量的互联网地震灾情信息可为应急响应和及时救援提供决策支持的依据,因此互联网灾情信息高效快速处理需求迫切。针对地震互联网灾情信息处理的研究,定义了地震事件模型、网页对象模型等,用极限方法定义Web信息收敛性,刻画了互联网灾情信息传播特点。根据灾情信息时效性特点,提出了一种支持动态收敛性的Web信息抽取算法,完成互联网灾情信息提取。提出一种针对灾害信息随时间的变化进行时序统计的方法,形成信息统计报告,为制定救援决策提供依据。设计并实现了面向地震应急响应的互联网信息智能处理系统,并进行了工程实践验证。

引用

页码：1155 / 1164

页数：10

共 9 条

[1] 基于事件指导的多文档生成式摘要方法
王振超
孙锐
姬东鸿
[J]. 计算机应用研究, 2017, 34 (02) : 343 - 346+356
[2] 基于向量空间模型的文本聚类算法
姚清耘
刘功申
李翔
[J]. 计算机工程, 2008, (18) : 39 - 41+44
[3] 基于网页信息定位的数据抽取技术的研究[D]. 侯明燕.暨南大学. 2011
[4] DW2.0：下一代数据仓库的构架[M]. 机械工业出版社 , (美) 英蒙 (Inmon, 2010
[5] An unsupervised approach to generating generic summaries of documents[J] . Rasim M. Alguliyev,Ramiz M. Aliguliyev,Nijat R. Isazade.Applied Soft Computing . 2015
[6] Estimating the Locations of Emergency Events from Twitter Streams[J] . Ji Ao,Peng Zhang,Yanan Cao.Procedia Computer Science . 2014
[7] Scalable and noise tolerant web knowledge extraction for search task simplification[J] . Jun He,Yingqin Gu,Hongyan Liu,Jun Yan,Hong Chen.Decision Support Systems . 2013
[8] A class of neural-network-based transducers for web information extraction[J] . Hassan A. Sleiman,Rafael Corchuelo.Neurocomputing . 2013
[9] Real-world Data is Dirty: Data Cleansing and The Merge/Purge Problem[J] . Mauricio A. Hernández,Salvatore J. Stolfo.Data Mining and Knowledge Discovery . 1998 (1)

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