人工智能技术在高铁光纤周界入侵报警系统中的应用

对重点区域周界入侵实现自动、准确、实时的报警日益得到重视。笔者介绍了一种利用支持向量机进行模式分类的方法,该方法对周界现场振动信号进行处理,从而实现周界入侵事件的智能识别,提高了系统的准确性和稳定性。高铁光纤周界入侵报警系统应用在国内高铁线路的周界安全监测中,现场实验测试和使用表明:对于高铁非法入侵行为,系统能准确判断并及时报警,系统还能够屏蔽风雨雪等非入侵事件。系统的推广应用将具有显著的经济效益和重大的社会意义。