Wiener滤波,Kalman滤波和信息融合滤波理论研究进展

被引：4

作者：

邓自立

机构：

[1] 黑龙江大学电子工程学院自动化系

来源：

黑龙江大学工程学报 | 2011年 / 2卷 / 03期

关键词：

Kalman滤波; Wiener滤波; 信息融合滤波; 现代时间序列分析方法; 科学方法论;

D O I：

10.13524/j.2095-008x.2011.03.014

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

综述最优和自校正滤波的一种新的方法论——现代时间序列分析方法,其中给出了同Wiener滤波方法和Kalman滤波方法的比较,并且综述了近20年来由作者分别基于Kalman滤波方法和现代时间序列分析方法关于Wiener滤波、Kalman滤波和信息融合滤波理论的研究进展,其中包括一系列新方法、新理论和新的研究方向,并提出了存在的几个问题和今后研究方向,具有重要理论、工程应用和科学方法论意义。

引用

页码：37 / 44

页数：8

共 37 条

[1] 观测滞后系统协方差交叉融合Kalman滤波器 [J].

齐文娟 ;

高媛 ;

邓自立 .

科学技术与工程, 2011, 11 (03) :448-451

[2] Self-tuning weighted measurement fusion Kalman filter and its convergence [J].

Ran C. ;

Deng Z. .

Journal of Control Theory and Applications, 2010, 8 (04) :435-440

[3] 多变量偏差补偿递推最小二乘法及其收敛性 [J].

邓自立 ;

徐慧勤 ;

张明波 .

科学技术与工程, 2010, 10 (02) :360-365

[4] 自校正信息融合Wiener预报器及其收敛性 [J].

邓自立 ;

王伟玲 ;

王强 .

控制理论与应用, 2009, 26 (11) :1261-1266

[5] 带相关噪声的观测融合稳态Kalman滤波算法及其全局最优性 [J].

邓自立 ;

顾磊 ;

冉陈键 .

电子与信息学报, 2009, 31 (03) :556-560

[6] INFORMATION FUSION STEADY-STATE WHITE NOISE DECONVOLUTION ESTIMATORS WITH TIME-DELAYED MEASUREMENTS AND COLORED MEASUREMENT NOISES [J].

Sun Xiaojun Deng ZiliDepartment of AutomationHeilongjiang UniversityHarbin China .

Journal of Electronics(China), 2009, 26 (02) :161-167

[7] 相关观测融合Kalman估值器及其全局最优性 [J].

冉陈键 ;

顾磊 ;

邓自立 .

控制理论与应用, 2009, 26 (02) :174-178

[8]

Decoupled Wiener state fuser for descriptor systems[J]. Chenjian RAN, Zili DENG (Department of Automation, Heilongjiang University, Harbin Heilongjiang 150080, China).Journal of Control Theory and Applications. 2008(04)

[9] 自校正多传感器观测融合Kalman估值器及其收敛性分析 [J].

邓自立 ;

郝钢 .

控制理论与应用, 2008, (05) :845-852

[10] 相关观测融合稳态Kalman滤波器及其最优性 [J].

冉陈键 ;

惠玉松 ;

顾磊 ;

邓自立 .

自动化学报, 2008, (03) :233-239

← 1 2 3 4 →