连续属性离散化算法SHD及其改进

被引:3
作者
刘玲
肖嵘
机构
[1] 南京大学计算机科学与技术系! 南京
关键词
连续属性离散化; 规则抽取; 有导师学习;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
为了让规则抽取算法能更好地适用于连续属性领域的问题,文章提出了一种有导师的连续属性离散化算法SHD,并将该算法扩展到多连续属性处理领域。在此基础上,文章对该算法的数据预处理过程进行了探讨,提出了一种基于类间离散度矩阵分析属性空间重构造算法,并将其应用到属性预处理过程中。算法测试证明,对于连续属性领域的问题,使用SHD属性离散化算法将明显改进后继规则抽取算法的效果。
引用
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页数:4
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