基于Q学习的虚拟人自适应感知系统建模

在现代计算机游戏的设计中,建立具有感知行为可信的虚拟人至关重要,但在以往的感知模型中,虚拟人的感知范围往往是固定的。提出一种基于Q学习的虚拟人自适应感知模型,虚拟人可以通过对环境中感知对象的评价来动态确定感知范围,并在微机上实现了一个虚拟人找药的原型系统。实验结果表明,该模型能使虚拟人的感知行为具有可信性。