PSO算法加速因子的非线性策略研究

被引：28

作者：

陈水利 ^{[1
]}

蔡国榕 ^{[1
]}

郭文忠 ^{[2
]}

陈国龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 集美大学理学院

[2] 福州大学数学与计算机科学学院

来源：

长江大学学报(自科版)理工卷 | 2007年 / 04期

关键词：

粒子群优化算法(PSO); 加速因子; 非线性;

D O I：

10.16772/j.cnki.1673-1409.2007.04.047

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了有效地控制PSO算法的全局和局部搜索能力,着重分析了PSO算法中加速因子对粒子收敛的影响,提出加速因子采用反余弦非对称策略能有效提高PSO算法的搜索性能。对5种加速因子策略使用4个著名的基准函数进行测试,试验结果表明,反余弦非对称方法可以使粒子在搜索的初期获得更好的多样性,在算法后期则可以有效增强粒子的搜索能力,从而使算法具有更强的摆脱局部极值的能力,提高算法的收敛精度。

引用

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