三种地统计学图像纹理用于遥感图像分类的比较

被引：12

作者：

李培军

李争晓

机构：

[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所,美国普渡大学土木工程学院北京

来源：

地理与地理信息科学 | 2003年 / 04期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

图像纹理; 图像分类; 变差函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

该文运用LANDSATTM数据对三种地统计学纹理量测方法用于图像分类的性能进行了比较和分析。研究发现,基于绝对值变差函数的纹理具有更好的性能。经典的变差函数和基于方根的变差函数的性能依赖于提取纹理时所用的窗口大小。

引用

页码：89 / 92

页数：4

共 3 条

[1]

New distance measures: The route toward truly non-Gaussian geostatistics[J] . A. G. Journel.Mathematical Geology . 1988 (4)

[2]

Robust estimation of the variogram: I[J] . Noel Cressie,Douglas M. Hawkins.Journal of the International Association for Mathematical Geology . 1980 (2)

[3]

Application of the semivariogram textural classifier (STC) for vegetation discrimination using SIR-B data of the Guiana Shield, northwestern Brazil .2 Miranda F P,Carr J P. Remote Sensing Reviews . 1994

← 1 →