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近红外反射光谱法分析玉米秸秆纤维素含量的研究
被引:36
作者
:
吴军
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机构:
中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学动物科技学院,中国农业大学信息学院北京,北京,北京,北京,北京,北京
吴军
白琪林
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中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学动物科技学院,中国农业大学信息学院北京,北京,北京,北京,北京,北京
白琪林
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机构:
苏胜宝
陈绍江
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中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学动物科技学院,中国农业大学信息学院北京,北京,北京,北京,北京,北京
陈绍江
孟庆翔
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中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学动物科技学院,中国农业大学信息学院北京,北京,北京,北京,北京,北京
孟庆翔
严衍禄
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中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学动物科技学院,中国农业大学信息学院北京,北京,北京,北京,北京,北京
严衍禄
机构
:
[1]
中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学动物科技学院,中国农业大学信息学院北京,北京,北京,北京,北京,北京
来源
:
分析化学
|
2005年
/ 10期
关键词
:
近红外光谱;
玉米秸秆;
纤维素;
模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TQ352 [纤维素化学加工工业];
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
:
摘要
:
利用近红外反射光谱分析技术和偏最小二乘回归法(PLS),通过比较不同光谱范围和光谱预处理方法,采用二阶导数光谱预处理,在7540.3~5361.1 cm-1和4882.9~4504.9 cm-1谱区内建立了近红外光谱测定玉米秸秆纤维素含量的校正模型。利用15个玉米秸秆样品对所建模型的实际预测效果进行了验证,预测值与化学值的相关系数(r)可达0.9953,最大相对误差仅为5.20。结果表明,近红外光谱技术可以快速、准确地测定玉米秸秆纤维素,该结果对玉米秸秆材料的快速鉴定和筛选利用具有重要的意义。
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页码:1421 / 1423
页数:3
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共 2 条
[1]
饲料分析及饲料质量检测技术[M]. 中国农业大学出版社 , 张丽英主编, 2003
[2]
现代近红外光谱分析技术[M]. 中国石化出版社 , 陆婉珍等编著, 2000
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