基于S-粗集的图像阈值分割方法

被引：3

作者：

邓廷权

焦颖颖

机构：

[1] 哈尔滨工程大学理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2013年 / 33卷 / 09期

关键词：

S-粗集; 粗糙熵; 阈值分割; 变精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

介绍了S-粗集的概念,结合其动态迁移特性给出了可以适应复杂背景和含噪环境的图像S-粗集表示模型,使静态目标可以将"不好"特性像素点迁移出去.利用粗糙熵平衡目标和背景粗糙度对边界的影响,提出一种更具适应性的图像阈值分割算法.为了适应离散点的迁移,同时避免粒度大小的选择,结合包含度概念给出了图像变精度S-粗集表示模型,利用精度参数来控制调节获取最佳分割阈值,实现目标提取.仿真实验表明,所提出算法具有更好的图像分割效果.

引用

页码：2397 / 2403

页数：7

共 11 条

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