汽轮机组振动故障诊断模型

被引:1
作者
韩爽
戈志华
丁常富
机构
[1] 华北电力大学动力工程系
关键词
ART和BP网络; 汽轮发电机组; 振动故障; 诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TK267 [运行];
学科分类号
摘要
使用自适应谐振理论(ART)和误差反向传播(B)两种神经网络,开发了汽轮发电机组振动故障诊断模型。该模型可以进行多征兆域综合诊断,既能诊断单故障又能诊断并发故障,并且具有识别新故障的能力。经试验台数据和经典样本验证,模型合理可行。
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共 3 条
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[3]  
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