基于SVM的区域土地资源生态安全评价研究

被引:7
作者
张志勇
刘希玉
机构
[1] 山东师范大学管理与经济学院
关键词
生态安全; 土地资源; 支持向量机; 多分类;
D O I
暂无
中图分类号
X826 [生物评价、生态评价]; TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
1402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为国际机器学习领域新的研究热点。介绍了支持向量机算法的原理,建立了基于支持向量机的区域土地资源生态安全评价的综合评判模型。实验结果表明,采用支持向量机对区域土地资源进行生态安全评价是可行的。
引用
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张虹波 ;
刘黎明 ;
张军连 ;
朱战强 .
浙江大学学报(农业与生命科学版), 2007, (02) :222-229
[3]   支持向量机在小样本识别中的应用 [J].
梅建新 ;
段汕 ;
潘继斌 ;
秦前清 .
武汉大学学报(理学版), 2002, (06) :732-736
[4]  
可持续发展评价模型与应用.[M].李祚泳等; 著.科学出版社.2007,
[5]  
数据挖掘中的新方法.[M].邓乃扬;田英杰著;.科学出版社.2004,