人工智能与期刊发展融合的机遇、挑战和实践路径研究

被引:25
作者
陈鸿 [1 ]
刘育猛 [2 ]
裴孟 [3 ]
机构
[1] 常州大学学报编辑部
[2] 常州大学组织部
[3] 常州大学环境与安全工程学院
关键词
人工智能; 期刊; 技术; 伦理; 算法; 大数据; 平衡;
D O I
暂无
中图分类号
G230.7 [出版工作自动化];
学科分类号
050302 ;
摘要
【目的】探讨人工智能与期刊发展融合的机遇和挑战,以期构建二者融合的实践路径。【方法】在问题导向下,打破学科壁垒,从信息学、系统学、伦理学、法学角度,以综合调查法、文献分析法等研究人工智能与期刊发展的融合。【结果】人工智能与期刊发展融合的机遇主要表现在政治支持、技术支持、观念支持和行为支持4个方面,而挑战则来自技术和伦理。为更好地实现人工智能与期刊发展的深度融合,应正确理解人工智能在期刊发展中的"双刃剑"属性,借鉴国外先进经验,坚持"问题意识—占有数据—制定算法"的问题解决进路,构建"系统平衡、伦理平衡、干预平衡"的规约保障机制。【结论】人工智能技术与期刊发展融合涉及技术与伦理的双重共振与重构,是行业发展的大势所趋。
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