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基于人工神经网络的旋转机械多故障同时性诊断策略
被引：5
作者：
何永勇
钟秉林
黄仁
机构：
[1] 东南大学机械工程系
来源：
关键词：
人工神经网络；故障诊断；旋转机械;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP206.3 [];
学科分类号：
摘要：
针对大型旋转机械多故障同时性诊断问题，基于人工神经网络，构造了一种由多个子网络组成的分级诊断网络（ＨＤＡＮＮ）．该网络旨在将一个大的分类模式空间划分为几个小的子空间，以便对各子网络进行有效的训练，提高各子网络的分类能力，从而使整个网络具有高精度的多故障同时性诊断能力．测试结果表明：ＨＤＡＮＮ网络不仅能准确地对单故障进行诊断，而且多故障同时存在的情况下，也能有效地识别出各种故障，该网络具有较高的诊断精度，可用于旋转机械工况实时监测和诊断场合．
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