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主成分分析法在煤矿安全评价中的应用
被引:21
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黎锦贤
[
1
]
胡千庭
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
煤炭科学研究总院重庆研究院
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
胡千庭
[
2
]
机构
:
[1]
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
[2]
煤炭科学研究总院重庆研究院
来源
:
矿业安全与环保
|
2007年
/ 05期
关键词
:
安全评价;
定量分析;
主成分分析;
数学模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD79 [劳动安全];
学科分类号
:
摘要
:
根据多元统计分析方法,对煤矿安全评价中的打分结果进行主成分分析,建立了煤矿安全评价的综合数学函数评价模型,确定了矿井生产的项目指标安全风险值,从而实现煤矿安全程度定量化目标评价。因此降低各项目指标类型之间的信息重叠,建立起随机变量(评价指标变量)与煤矿安全之间的线性关系,简化了采用层次分析对于安全风险层次划分的负担,大大减少煤矿安全评价数据处理的工作量,可为安全生产管理和决策提供技术依据。
引用
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页码:71 / 73+76+90 +76
页数:5
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