人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

为准确预测电力系统短期负荷 ,针对 BP神经网络的固有缺陷 ,改进了基本 BP算法 ,并采用遗传算法设计和优化神经网络结构参数 ,在此基础上建立了工作日负荷预报模型和假日负荷预报模型。负荷预测仿真表明 ,本文所提出的算法在预测精度和收敛速度方面均得到了改进。