对方案有偏好的Vague集多属性决策方法的改进

被引：2

作者：

要瑞璞 ^{[1
]}

沈惠璋 ^{[2
]}

崔国梅 ^{[3
]}

机构：

[1] 天津商业大学信息工程学院

[2] 上海交通大学系统工程研究所

[3] 慈林山学校

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 17期

关键词：

多属性决策; Vague集; 直觉模糊集; 偏好;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对属性权重未知且对方案有偏好的Vague集多属性决策问题,应用直觉模糊集的理论方法,建立了基于最小方差的多目标最优化模型。通过求解该模型,获得各属性的权重。此模型弥补了要瑞璞提出的线性规划模型求解属性权重为负的不足和缺陷。通过计算各方案综合值之间比较的可能度,给出了相应决策分析方法。进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。

引用

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页数：3