基于模糊概念的量化关联规则挖掘

被引：3

作者：

李乃乾

沈钧毅

机构：

[1] 西安交通大学计算机软件研究所

[2] 西安交通大学计算机软件研究所西安

[3] 西安

来源：

计算机工程 | 2002年 / 11期

关键词：

知识发现; 数据挖掘; 关联规则; 模糊关联规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

提出了一种新的基于模糊概念的量化关联规则挖掘方法。该方法利用在量化属性域上定义的一组模糊概念表示属性间的关联关系，克服了传统的离散分区法的不足，使得规则的表示自然、简明，有利于专家理解。同时，给出了挖掘算法。

引用

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页码：13 / 14+22 +22

页数：3

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共 2 条

[1]

Data Mining: Concepts and Techniques. Han J,Kambr M. . 2001

[2]

Mining Association Rules Between Set of Items in Large Databases.In: Proceedings of the 1993 ACM- SIGMOD Conference on Management of Data, Washington,D. Agrawal R,Imielinski T,Swami A. C . 1993