基于免疫进化的多模态优化算法研究

结合对生物免疫系统的最新研究成果,基于免疫细胞中不同亲和度抗体具有不同的变异率,最终通过不断进化达到亲和度成熟机理的启示,设计并实现了一个多模态免疫优化算法(MIOA)。算法的主要操作算子包括超变异、正选择、记忆细胞产生和抗体相似性抑制。通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明算法可以找到多模态问题的多个最优解或尽可能多的局部最优解。通过与同类算法进行比较和计算复杂性分析,结果表明该算法不仅具有更好的搜索性能,而且计算量也大为减少。