实数遗传算法的改进研究

被引：28

作者：

王福林 ^{[1
]}

王吉权 ^{[2
]}

吴昌友 ^{[2
]}

吴秋峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

[2] 东北农业大学工程学院

来源：

生物数学学报 | 2006年 / 01期

关键词：

遗传算法; 初始种群; 子代个体; 进化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在现有文献研究的基础上,对实数遗传算法又作了进一步研究,提出了一种改进算法．该算法不仅可快速产生初始种群,而且实现了子代种群的产生在优化方向上进行,提高了算法的搜索能力,克服了子代个体位置限制的不足,有利于保持种群的多样性,提高了避免未成熟收敛于局部最优解的能力．

引用

页码：153 / 158

页数：6

共 8 条

[1] 遗传算法的性能分析 [J].

侯格贤 ;

吴成柯 .

控制与决策, 1999, (03) :66-69+73

[2]

智能系统非经典数学方法[M]. 华中科技大学出版社 , 朱剑英[著], 2001

[3]

Adaptation in Natural and Artificial Systems. Holland J H. . 1975

[4] 实数遗传算法交叉策略的改进 [J].

陈小平 ;

于盛林 .

电子学报, 2003, (01) :71-74

[5] 一种基于混合编码的遗传算法 [J].

闻新超 ;

周琳霞 ;

牛凯 .

电子技术, 2003, (01) :60-63

[6] 一种整数编码的改进遗传算法 [J].

廖美英 ;

郭荷清 ;

张勇军 .

计算机工程与应用, 2003, (01) :103-105+120

[7] 多亲遗传算法及其应用研究 [J].

吴佳英 ;

郑金华 .

鄂州大学学报, 2002, (04) :10-12

[8] 遗传算法的改进策略及其应用 [J].

彭新竹 .

华东船舶工业学院学报(自然科学版), 2002, (03) :53-58

← 1 →