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基于Mallat小波分析算法的钢丝绳断丝故障检测方法研究
被引:2
作者
:
乔铁柱
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室
乔铁柱
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑雅琼
机构
:
[1]
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室
来源
:
电子测试
|
2011年
/ 05期
关键词
:
Mallat小波;
钢丝绳;
断丝;
漏磁检测;
DSP;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TG142.15 [];
学科分类号
:
080502 ;
摘要
:
针对钢丝绳断丝检测过程中,故障信号不明显而且存在干扰,本文介绍了一种基于Mallat小波分析算法的钢丝绳断丝故障检测方法,论述了其检测原理和实现方法。在分析了钢丝绳断丝信号的特征后,利用霍尔元件获取漏磁场信号,通过以DSP为核心的测试系统,在不同分辨率下,根据信号和噪声的特点,实现Mallat小波分析算法对钢丝绳断丝故障信号的去噪,使故障点更加明显。经实验结果表明,该方法能够明显提高对钢丝绳断丝故障判断的准确性,对于钢丝绳故障分析具有十分重要的意义。
引用
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