基于神经网络的变风量空调系统故障诊断

被引：7

作者：

黄永红 ^{[1
]}

李念平 ^{[1
]}

龙飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学土木工程学院

[2] 长沙理工大学能源与动力工程学院

来源：

微计算机信息 | 2007年 / 07期

关键词：

变风量空调系统; 故障诊断; 神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM925.12 [空调器];

学科分类号：

080705 ;

摘要：

对变风量空调系统的故障和故障发生的原因进行了分析.提出了采用BP神经网络对变风量空调系统的故障进行检测与诊断.运用MATLAB中的神经网络工具对故障的模式和故障的原因进行了仿真。仿真结果表明,采用BP神经网络对变风量空调系统进行故障诊断是行之有效的。

引用

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页数：3

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共 2 条

[1]

空调制冷自控系统运行与管理.[M].李金川;郑智慧编著;.中国建材工业出版社.2002,

[2] 神经网络专家系统在火电厂锅炉故障诊断的应用 [J].

李晓媛 ;

高继贤 ;

陈铁军 .

微计算机信息, 2005, (03) :24-25