基于混合遗传算法的多UCAV协同任务分配方法

被引：4

作者：

叶媛媛 ^{[1
]}

闵春平 ^{[2
]}

沈林成 ^{[1
]}

朱华勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院

[2] 第二炮兵装备研究院

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2005年 / S2期

关键词：

UCAV; 混合遗传算法; 整数编码; 任务分配; 整数规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

E919 [其他学科在军事上的应用];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

针对多UCAV协同作战的控制决策问题,提出了多UCAV任务分配的多目标整数规划模型.将问题的启发性知识融合进遗传算法,提出了求解该问题的基于整数编码的混合遗传算法.将变量根据约束条件特点分为自由变量和非自由变量,仅对非自由变量编码,减小了染色体长度和变化要素,从而提高了算法的效率.设计了适于整数编码的交叉和变异算子,并巧妙地利用约束条件限制变异范围,以提高个体满足约束条件的概率.以UCAV的SEAD任务为想定,进行了仿真实验.实验结果表明混合遗传算法可以有效地解决大规模整数规划问题,在求解效率和提高约束条件满足率上优于标准遗传算法.

引用

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