基于虚拟狼群控制策略的智能发电控制

被引：12

作者：

席磊 ^{[1
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李玉丹 ^{[1
]}

黄悦华 ^{[1
]}

杨苹 ^{[2
]}

许志荣 ^{[2
]}

机构：

[1] 三峡大学电气与新能源学院

[2] 华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室

来源：

中国电机工程学报 | 2018年 / 38卷 / 10期

关键词：

虚拟狼群; 时间隧道; 虚拟狼群控制策略的分层分布式控制; 智能配电网; 协同控制;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.171613

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

解决雾霾问题重要途径之一是大规模引入可再生能源。新能源大规模接入会给电网带来随机扰动问题,如何保证新能源与电力系统兼容成为当务之急。该文提出一种面向分布式能源,基于多智能体随机一致博弈原理,融入新赢输评判标准和时间隧道思想的智能发电控制方法,即基于虚拟狼群控制策略的分层分布式控制(virtual wolf pack control strategy based hierarchical and distributed control,VWPCHDC),来获得区域的最优控制,以解决传统集中式自动发电控制难以解决新能源及分布式能源大规模接入电网所带来的随机扰动问题。通过改进的IEEE标准两区域负荷频率控制(load-frequency control,LFC)电力系统模型以及包含多种分布式能源及多个微网的智能配电网模型进行仿真验证。仿真表明所提策略能够获得区域协同控制,与传统方法相比,VWPC-HDC动态优化速度快,鲁棒性强,能提高新能源利用率,减少发电成本。

引用

页码：2966 / 2979+3147 +3147

页数：15

共 31 条

[1] 互联电力系统鲁棒分布式模型预测负荷频率控制 [J].