P2P网络中的数据挖掘

被引:5
作者
刘天鹏
周娅
机构
[1] 桂林电子科技大学计算机与控制学院
关键词
K-mean算法; 分布式数据挖掘; 对等网; 聚类;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
摘要
在分析了现有分布式数据挖掘算法的运行机制和P2P技术具有无中心、不同步等特点的基础上,通过扩展经典K-mean算法的迭代过程,设计了一种能够用于P2P网络的分布式数据挖掘算法。该算法只需要在直接相连的节点间传递数据,并且能使每个节点上的数据按照全局聚类的结果聚合。最后用模拟实验验证了该算法的有效性。
引用
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页码:162 / 164+170 +170
页数:4
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共 1 条
[1]
RACHET: An Efficient Cover-Based Merging of Clustering Hierarchies from Distributed Datasets..[J].Nagiza F. Samatova;George Ostrouchov;Al Geist;Anatoli V. Melechko.Distributed and Parallel Databases.2002, 2