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基于增量式遗传算法的分类规则挖掘
被引:16
作者
:
邢乃宁
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机构:
南京师范大学数科院
邢乃宁
孙志挥
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机构:
南京师范大学数科院
孙志挥
机构
:
[1]
南京师范大学数科院
[2]
东南大学计算机科学工程系
来源
:
计算机应用研究
|
2001年
/ 11期
关键词
:
数据挖掘;
分类规则;
增量式遗传算法;
分类规则约简;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.12 [];
学科分类号
:
摘要
:
分类知识发现是数据挖掘的一项重要任务 ,目前研究各种高性能和高可扩展性的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一。将遗传算法与分类规则挖掘问题相结合 ,提出了一种基于遗传算法的增量式的分类规则挖掘方法 ,并通过实例证明了该方法的有效性。此外 ,还提出了一种分类规则约简方法 ,使挖掘的结果更简洁、更易理解
引用
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页码:13 / 15+21 +21
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
USING GENETIC ALGORITHMS FOR CONCEPT-LEARNING
DEJONG, KA
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USN,RES LAB,WASHINGTON,DC 20375
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DEJONG, KA
SPEARS, WM
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SPEARS, WM
GORDON, DF
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USN,RES LAB,WASHINGTON,DC 20375
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GORDON, DF
[J].
MACHINE LEARNING,
1993,
13
(2-3)
: 161
-
188
[2]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
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共 2 条
[1]
USING GENETIC ALGORITHMS FOR CONCEPT-LEARNING
DEJONG, KA
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USN,RES LAB,WASHINGTON,DC 20375
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DEJONG, KA
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SPEARS, WM
GORDON, DF
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USN,RES LAB,WASHINGTON,DC 20375
USN,RES LAB,WASHINGTON,DC 20375
GORDON, DF
[J].
MACHINE LEARNING,
1993,
13
(2-3)
: 161
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[2]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
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