混合自适应蚁群算法及其应用研究

被引：2

作者：

杨瑞

张海英

潘永湘

机构：

[1] 西安理工大学自动化与信息工程学院

来源：

关键词：

蚁群算法; 混合自适应; 权重因子; 均衡算子; 神经网络;

D O I：

10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2005.04.017

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对已有蚁群算法在复杂问题应用中寻优前期信息素匮乏、收敛速度慢的不足,通过引入信息权重因子和信息量均衡算子对蚁群的选择概率和信息素浓度进行自适应调节,提出了混合自适应蚁群算法。算例结果表明,该算法具有较快的寻优速度和更好的全局搜索能力,同时增加了解的多样性,减小了陷入局部极值的几率。

引用

页码：405 / 408

页数：4

共 4 条

[1] 基于蚁群算法的多层前馈神经网络 [J].

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[2] 基于改进型蚁群算法求解旅行Agent问题 [J].

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[3] 基于蚂蚁算法的函数优化 [J].

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[4] 蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法 [J].

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