基于指数计算的多层次遥感信息提取模型

被引：5

作者：

郜丽静 ^{[1
,2
]}

骆剑承 ^{[1
]}

沈占锋 ^{[1
]}

刘雯 ^{[1
,3
]}

陈生 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 北京理工大学信息科学技术学院

来源：

地理与地理信息科学 | 2009年 / 25卷 / 02期

关键词：

遥感信息提取; 指数计算; 分层分类; 全域-局部;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

指数计算是描述地物波谱特征简单而有效的方法,但单纯依靠指数方法进行遥感专题信息提取,错分、漏分现象严重。该文提出一种"全域-局部"的遥感信息提取思路:对整幅图像进行全域分割、全域分类,实现目标地物与背景地物的初始分离;在目标地物周围建立一定尺度的缓冲区,作为局部分割-局部分类的作用区域,并在局部作用域内选择不同的阈值,通过迭代过程实现目标地物与背景信息的最优分离。选取鄱阳湖地区Landsat 7/ETM+影像,应用该方法进行水体提取试验,精度达95.751%,优于常规的最大似然法。

引用

页码：39 / 41+45+2 +45

页数：5

共 10 条

[1] 利用增强型水体指数(EWI)和GIS去噪音技术提取半干旱地区水系信息的研究 [J].