Kriging插值中条件数据点个数的选择

被引：14

作者：

李君 ^{[1
,2
]}

李少华 ^{[1
,2
]}

毛平 ^{[3
]}

陈玉琨 ^{[4
]}

机构：

[1] 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室

[2] 长江大学地球科学学院

[3] 新疆油田分公司重油开发公司

[4] 中国石油大学资源与信息学院

来源：

断块油气田 | 2010年 / 17卷 / 03期

关键词：

地质统计学; Kriging插值; 变程; 敏感性;

D O I：

暂无

中图分类号：

P628.2 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ;

摘要：

Kriging插值时使用的数据量越大,插值结果越可靠,但数据量对耗时的影响则呈指数增加。为了保证尽量多的数据参与Kriging插值,又能维持合理的计算耗时,必须正确地选择条件数据点个数。通过对地质统计学中Kriging插值算法的深入解析,利用Kriging插值中产生的平均权系数分析插值过程中的条件数据点个数的选择,当平均权系数最小时,找到这个平衡点,让插值过程中的计算在保证计算精度的同时,尽量减少计算耗时。并改变Kriging插值的维数、网格大小和变差函数的变程,分析所选择的条件数据点个数对此3种因素的敏感度,得到条件数据点个数选择40～60最为合适,主要的影响因素为计算维数。

引用

页码：277 / 279

页数：3

共 7 条

[1] 裂隙岩体渗透性空间分布的指示克里格估值 [J].