BP神经网络在肝癌数字减影血管造影诊断中的应用

被引：3

作者：

唐静波 ^{[1
]}

龙学颖 ^{[2
]}

刘彤 ^{[1
]}

任力锋 ^{[3
]}

曹觉 ^{[2
]}

谢江平 ^{[2
]}

彭健 ^{[3
]}

张阳德 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学卫生部肝胆肠外科研究中心

[2] 中南大学湘雅医院放射科

[3] 中南大学生物医学工程研究院

来源：

中华生物医学工程杂志 | 2009年 / 01期

关键词：

癌,肝细胞; 数字减影血管造影; BP神经网络; 诊断,计算机辅助; 模型,神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

R735.7 [肝肿瘤]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

目的探讨利用BP神经网络对肝癌数字减影血管造影(DSA)图像进行计算机辅助诊断的应用价值。方法分析32例肝癌病例DSA影像资料,应用BP神经网络建立计算机临床辅助诊断模型,然后把100个随机抽样测试样本(非病灶样本55个,病灶样本45个)输入模型验证诊断准确率。结果肝癌计算机辅助诊断模型成功建立,100个随机抽样样本经模型分析,真阳性率为91%,真阴性率95%。结论BP神经网络可应用于临床辅助肝癌DSA诊断。

引用