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基于聚类的软扩频信号盲解扩方法
被引:12
作者
:
论文数:
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机构:
王航
郭静波
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机构:
清华大学电机系电力系统国家重点实验室
郭静波
王赞基
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机构:
清华大学电机系电力系统国家重点实验室
王赞基
机构
:
[1]
清华大学电机系电力系统国家重点实验室
来源
:
电子与信息学报
|
2009年
/ 31卷
/ 02期
关键词
:
扩频通信;
盲解扩;
K均值聚类;
软扩频;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN914.42 [扩频通信];
学科分类号
:
0810 ;
081001 ;
摘要
:
该文研究的是在未知扩频序列的情况下,实现多序列直扩信号(也称软扩频信号)的解扩。对于传统直扩信号来说,主模解扩法(DMDS)被证明是一种有效的盲解扩方法,但是它并不适用于软扩频信号的盲解扩问题。借鉴无监督聚类分析的思想,该文提出了一种基于聚类的软扩频信号盲解扩方法(KCDS)。该方法将软扩频信号分成不重叠的信号向量,利用这些向量的聚类特征完成扩频码的估计,通过最大化平均侧影宽度完成延迟时间和扩频码数量的估计。计算机仿真表明,在零均值噪声环境下,KCDS算法可以解决软扩频信号的盲解扩问题。
引用
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页码:422 / 425
页数:4
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詹亚锋
;
曹志刚
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清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室
曹志刚
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