识别联机手写体汉字的多级分类方法

被引：13

作者：

贾永康

李文

机构：

[1] 西安电子科技大学电子研究所

[2] 西安石油学院计算机系

来源：

信号处理 | 1995年 / 04期

关键词：

文字识别; 模式识别; 树分类器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

本文提出了一种基于笔划的联机手写体汉字多级识别方法，包括拐折码笔划识别方法和笔划位置的模糊匹配方法，拐折码法具有笔划识别率高，对笔划变形的容忍度大，计算简单等特点，笔划位置匹配法不要求笔顺，对书写者的限制比较少，本方法对国标二级汉字的识别率为95％，不要求笔顺，识别速度达到实时要求。

引用

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页码：265 / 271

页数：7

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