基于Choquet积分的HMM商品信息抽取方法

被引：7

作者：

邓斌 ^{[1
]}

邵培基 ^{[1
]}

夏国恩 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 电子科技大学经济与管理学院

[2] 广西财经学院工商管理系

来源：

系统工程 | 2008年 / 26卷 / 12期

关键词：

信息抽取; 比较购物; 隐马尔可夫模型; Choquet积分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399-C2 [];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

电子商务网站使用不同的网页编码技术和页面布局为比较购物信息获取带来了很大的难度。基于隐马尔可夫模型(HMM)的信息抽取模型有着易于建立、适应性强等优点,被视为一种有效的信息抽取方法。但是这种算法存在状态序列计算复杂、难以训练优化抽取模型等缺点。本文应用模糊积分单调性建立基于Choquet积分的隐马尔可夫模型(CI-HMM),解决HMM观察序列概率计算所需的条件独立性假设,优化HMM观察序列的计算。本文以网上书店商品数据进行实证,实验证明CI-HMM比HMM有更好适用性和精确度。

引用

页码：110 / 114

页数：5

共 7 条

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