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KDD查询语言研究
被引:2
作者
:
冯玉才
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中理工大学计算机系
冯玉才
冯剑琳
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
华中理工大学计算机系
冯剑琳
机构
:
[1]
华中理工大学计算机系
[2]
华中理工大学计算机系 武汉
[3]
武汉
来源
:
计算机科学
|
1998年
/ 01期
关键词
:
Knowledge discovery;
Data mining;
KDD query Language;
Deductive databases;
Object-oriented;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.1 [程序设计];
学科分类号
:
081202 ;
0835 ;
摘要
:
<正>知识发现和数据开采(简称为KDD)就是从大量数据中析取事先隐藏未明却又潜在可用的模式你(Pattefhs)[5]。然而KDD领域还缺乏独立性,大多数从事机器学习(machine learning)领域的入把
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页码:47 / 50
页数:4
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