基于多记忆抗体克隆选择的人工免疫网络算法

被引：1

作者：

樊爱京

潘中强

机构：

[1] 平顶山学院网络计算中心

来源：

计算机仿真 | 2012年 / 29卷 / 02期

关键词：

人工免疫系统; 克隆选择算法; 免疫网络算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在优化克隆算法的研究中,针对传统的克隆选择算法存在收敛性差和局部最优问题,提出一种多记忆抗体克隆选择原理的人工免疫网络算法。在克隆选择算法的基础上通过引入替代阀值因子,利用随机生成的新抗体组成种群替代原种群中对抗原亲和力最小抗体,同时增设变异概率的概念,达到在一定程度上避免记忆抗体种群的退化现象,提高算法的全局优化能力,避免陷入局部最优。仿真结果表明,算法加快了种群亲和力成熟的进程,随着进化代数的增加检测率总体呈上升趋势,能更好的应用于大规模各种识别问题中。

引用

页码：102 / 104+138 +138

页数：4

共 7 条

[1] The clonal selection algorithm with engineering applications. De Castro LN,Von Zuben FJ. Proceedings of GECCO’00 Workshop on Artificial Immune Systems and Their Applications . 2000
[2] An un-supervised artificial immune classifier for multi/hyperspec-tral remote sensing imagery. Zhong Yanfei,Zhang Liangpei,Huang Bo,et al. IEEE Transactions on Geo-sciences and Remote Sening . 2006
[3] Towards an artificial immune system for network intrusion detection:an investigation of clonal selection with a negative selection operator. Jungwon Kim,Peter J Bentley. Proceedings of the 2001 Congress on Evolutionary Computation . 2001
[4] Artificial immune system(AIS) research in the last five years. Dasgupta D,Ji Z,Gonzalez F,et al. Proceedings of the 2003 Congress on Evolutionary Computation . 2003
[5] Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach. de Castro L N,Timmis J. . 2002
[6] 基于人工免疫系统的克隆-K均值算法
詹海亮
薛惠锋
苏锦旗
[J]. 计算机仿真, 2008, (11) : 191 - 194
[7] 一种免疫记忆动态克隆策略算法
刘若辰
贾建
赵梦玲
焦李成
[J]. 控制理论与应用, 2007, (05) : 777 - 784

← 1 →