基于遗传算法无源电力滤波器的优化设计

针对无源电力滤波器的参数选择比较困难,普通设计方法中过分依赖经验,优化能力不强的问题,研究了一种基于遗传算法的无源电力滤波器设计方法。利用遗传算法全局寻优的特点,对无源滤波器成本、无功补偿和滤波效果3个指标进行全局优化,并通过改变遗传交叉和变异概率来克服算法早熟收敛的情况。同时开发出界面友好,多种参数自选的自动设计软件,可帮助设计人员方便地进行无源电力滤波器的设计。某大型电机的实际滤波结果表明,所提出的设计方法正确有效,所开发的软件实用性强。