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门限回归模型在年径流预测中的应用
被引:22
作者
:
金菊良
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0
机构:
四川大学!四川 成都
金菊良
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机构:
杨晓华
金保明
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机构:
四川大学!四川 成都
金保明
丁晶
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机构:
四川大学!四川 成都
丁晶
机构
:
[1]
四川大学!四川 成都
[2]
河海大学!江苏 南京
[3]
福建省南平市水电局!福建 南平
来源
:
冰川冻土
|
2000年
/ 03期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
年径流;
非线性预测;
门限回归模型;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P333.1 [水量平衡];
学科分类号
:
081501 ;
摘要
:
提出了用门限回归模型(TR)来描述年径流时间上复杂的统计特性,并研制了TR建模的一套简便通用的方案.用作者改进的遗传算法可同时优化门限值和回归系数,从而解决了TR建模过程所涉及的大量优化工作这一难题,为TR模型的广泛应用提供了有力工具.实例的计算结果说明了其可行性和有效性.该方案在其它自然资源中长期预测中也具有广泛的实用价值.
引用
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页码:230 / 234
页数:5
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