根据历史位移预报大坝变形的神经网络方法

被引：14

作者：

邓兴升

王新洲

机构：

[1] 湖南省东江水电厂

[2] 武汉大学湖南省资兴市

[3] 湖南省武汉市

来源：

关键词：

大坝变形; 预报; 历史位移; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV698.11 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

根据东江大坝变形水平位移实测数据分别建立统计模型和神经网络模型,以历史位移值作为参数来进行预测、预报,与采用变形因子作参数不同。实践表明,根据历史位移值来预报大坝变形是可行的,在预报精度方面,神经网络模型比统计模型得到的结果稍优。

引用

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