采用神经网络模型对天津滨海新区地面沉降预测的研究

被引:16
作者
金爱善
机构
[1] 天津市地质矿产局!天津
关键词
地面沉降; 人工神经网络; 预测模型; 滨海新区; 天津市;
D O I
暂无
中图分类号
学科分类号
摘要
在分析天津市滨海新区地面沉降原因的基础上 ,建立了人工神经网络预测模型。模型的训练和检验结果说明 ,该模型的结构合理、精度高 ,可以用于对该区地面沉降趋势的分析预测。预测结果表明 ,在保持现状开采量的情况下 ,塘沽、汉沽和大港 3个区的地面沉降量均有减缓趋势。其中 ,地下水开采量塘沽区应控制在 0 .1 9亿 m3/a;汉沽区则应压缩至 0 .2 8亿 m3/a;大港区即使减少到 0 .2 2亿 m3/a也难以满足 2 0 1 0年规划值 ,因此还应采取综合治理措施
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共 2 条
  • [1] Parameter estimation using artificial neural network and genetic algorithm for free-product migration and recovery. Morshed J,Kaluarachchi J J. Water Resources . 1998
  • [2] Neural Network-based Screening for Groundwater Reclamation Under Uncertainty. Ranjithan S,Eheart J W,Garrett J H,et al. Water Resources . 1993