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压缩感知理论简介
被引:204
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
喻玲娟
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢晓春
[
2
,
3
]
机构
:
[1]
华南理工大学电子与信息学院
[2]
赣南师范学院物理与电子信息学院
[3]
中国科学院空间科学与应用研究中心
来源
:
电视技术
|
2008年
/ 32卷
/ 12期
关键词
:
压缩感知;
稀疏表示;
编码;
解码;
受限等距特性;
D O I
:
10.16280/j.videoe.2008.12.014
中图分类号
:
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
压缩感知(CS)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型,并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用。
引用
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页数:3
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