一种多源异构数据融合方法及其应用研究

被引：21

作者：

姜建华 ^{[1
]}

洪年松 ^{[2
]}

张广云 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东科学技术职业学院计算机工程学院

[2] 浙江工贸技术职业学院信息传媒学院

来源：

电子设计工程 | 2016年 / 24卷 / 12期

关键词：

多源异构数据; 数据融合; 三角模糊数; 有序加权平均;

D O I：

10.14022/j.cnki.dzsjgc.2016.12.009

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

摘要：

针对基于多源数据融合的多用户决策问题,建立了多源异构数据融合模型,研究了基于三角模糊数的异构数据统一量化表示方法,采用有序加权平均算子融入决策者的偏好,设计了一种支持多用户决策的多源异构数据融合算法。实际应用表明,本文设计的算法能解决多源异构数据在结构和语义上的模糊性、差异性和异构性等问题,通过在数据融合过程中考虑决策者偏好,提高了多用户决策结果的可靠度。

引用

页码：33 / 36

页数：4

共 7 条

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