改进（2D）2PCA的彩色图像融合框架

针对彩色图像融合时空间变换产生的色彩畸变以及红绿蓝(RGB)色彩空间各通道间的强相关性,同时考虑到基于主元分析(PCA)的图像融合算法存在图像结构利用率低、光谱信息损失多的缺点,提出了一种基于改进双向二维主元分析[(2D)2PCA]的图像融合框架。针对RGB色彩图像的结构特点,以待融合图像行、列方向的RGB分量作为基元进行二维主元分析(2DPCA),采用基于协方差的线性权重分配方法对融合图像进行重构,依照重构图像的结构特性进行主元替换,经基于协方差的加权逆变换得到融合图像。为验证算法的有效性进行了二次实验:1)是选取模糊彩色图像与对应的清晰灰度图像;2)是彩色可见光图像与对应的红外图像进行实验。实验结果表明使用该方法得到的融合图像可取得较好空间分辨率和理想的融合指标。