基于径向基神经网络的刀具材料与形式的多层次多目标优选技术

被引:2
作者
王新晴
王耀华
刘安心
机构
[1] 解放军理工大学工程兵工程学院机械工程系
[2] 解放军理工大学工程兵工程学院
关键词
刀具; 神经网络; 径向基; 优选;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
根据人工神经网络具有自学习、自组织功能及处理系统内在的难以解析表达的规律性的特点 ,提出了综合优选的神经网络构成原理与实现途径 ,从而为刀具材料与形式的选择这样一个多层次、多目标综合优选的问题提供一种简便、有效的途径。
引用
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共 2 条
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机械工程学报, 1995, (03) :51-56